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#主题研究 #moc

一个借鉴[[数据仓库]]、[[特征工程]]底层知识,实践[[卡片盒笔记法]][[KG笔记法]]的数字花园,帮助自己实现[[知行合一]]

卡片盒笔记法与KG笔记法、数据仓库、特征工作的关系:

  • 笔记系统整体框架:是卡片盒笔记法,把笔记分为:[[闪念笔记]][[文献笔记]][[永久笔记]]
  • 闪念笔记:要求笔记原子化(一个笔记只讲一个观点),导致笔记数量无限扩展,降低了笔记的检索效率
  • 永久笔记:[[KG笔记法]]的[[实体笔记]]、[[概念笔记]]、[[关系笔记]],正好就是[[永久笔记]]的分类。把闪念笔记组织为KG笔记,检索效率提升,关系图谱更加清晰,同时解决了自己想建立个人百科的愿望。
  • 笔记加工:如果笔记数只有100条内,那么笔记怎么管理都没有问题,但当笔记超过10000条很不幸,自己的笔记数已经超过了10000条,那就稍显复杂,就借鉴数据仓库的[ODS]、[[DWD]](数据明细层)、[[DWS]](数据汇总层)加工体系,建设自己APP层(也就是自己的知识库)
  • 心理表征:加工后还是觉得内容太多,就像[[用户画像]]需要建设[[特征工程]]一样, 研究主题也要找到该主题的专业[[心理表征]],就借鉴特征工程知识体系,找出研究主题的关键特征,建设主题的[[属性]]体系,帮助自己更好抓住主题的核心。

感谢[[卢曼]]和[[ryooo]]以及大数据技术。

输出倒逼输入

记录自己的个人知识管理历程,为自己个人数字助理准备数据,同时通过卡片笔记的管理过程,训练大脑,做到像[[卢曼]]的那样:

“这些不是我思维过程的记录,它们就是我的思维过程,实际上我的思维活动都是在纸上进行的。

不忘初心

[[关于我们]]提到酷口从博客时代就开始经营博客,中途有中断更新,但是个人知识管理研究重来没有间断过,如果知识管理也是一种编程(类似乐高一样,通过简单积木可以搭建各种建筑),那自己积累的[[知识管理]],最终能否帮助自己形成什么有价值的洞见呢? 自己也不知道,希望通过自然发展,看一下最终能达到什么境界?

不是特别喜欢博客的线性文章按照时间线阅读,更喜欢[[双链]]模式,类似[[维基百科]]的阅读方式,可以任意跳转,从任意页面开始读,最好的方式是搜索或者跟着首页(即[[MOC]])往下探索.在探索历程中,发现数字花园符合这个特征,结合了[[数据仓库]]的基础架构和运营经验(从事数据仓库建设和运营很多年😀),建立了适合自己的[[数字花园架构]],每天浇灌本[[数字花园]].

三个原则

[[知识投射原理]]
[[文字就是自己思考]]
[[系统思维]]

研究主题

每周输出

学习

生活

工作

声明

[[采集能力]]是知识管理中必不可少的能力,有新的想法和看到优秀笔记(特别是小红书\公众号\得到\B站),自己都采用[[fleetingnotes]], [[五彩]]进行[[记笔记]],然后将各种主题通过[[GTD]],[[卡片盒笔记法]],[[KG笔记法]]建立连接,方便自己学习也方便更多的书友,如果笔记内容涉及版权,请联系[[关于我们]]进行删除.

文章来源:酷口家数字花园
编辑笔记:OB链接