- 形式化知识和参数化知识在表现形式上一直都是大家考虑的问题，两种技术都应该有自己的定位与价值所在。 (View Highlight)
- 知识图谱构建往往是抽取式的，而且往往包含一系列知识冲突检测、消解过程，整个过程都能溯源。以这样的知识作为输入，能在相当程度上解决当前ChatGPT的事实谬误问题，并具有可解释性。基于知识图谱的推理也能增强当前模型的推理能力。除此之外，ChatGPT还能提升知识获取的能力，因此这两项技术能够相互迭代、共同提升。 (View Highlight)
- 从根本上讲，知识图谱本质上是一种知识表示方式，其通过定义领域本体，对某一业务领域的知识结构（概念、实体属性、实体关系、事件属性、事件之间的关系）进行了精确表示，使之成为某个特定领域的知识规范表示。随后，通过实体识别、关系抽取、事件抽取等方法从各类数据源中抽取结构化数据，进行知识填充，最终以属性图或RDF格式进行存储。 (View Highlight)
视觉笔记
知识图谱的发展历程
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