为什么要学习知识管理？
社会进步太快：工具效率提升产生认知盈余，导致信息过载
随着互联网工具的发展，分享和协作的成本大大降低，人类对自治和有胜任感的期望，激励人们将自由时间充分利用起来产生很多的数据，然后变成一种资源，我们把它叫”认知盈余”，维基百科就是认知盈余创造出的一个伟大产品。
认知盈余产生了大量的知识，发布的形式和渠道也越来越多，公众号文章、音频说书、视频讲课、在线培训等都在快速增加，知识数据和速度都在快速增长，导致信息过载。比如：
1）现在每48小时所产生的数据量，相当于人类文明开始到2003年累计的数据总量。
2）当今世界90%的数据，是近两年内产生的。
而信息过载，就导致下面的问题
知识稀缺性被互联网技术掩盖：真正知识非常稀有
过去信息的寿命和价值是正相关的，高价值的信息被长期保存下来，比如书和合同；而低价值的信息只会被短期记录下来，比如信件和面对面的谈话。互联网延长了低价值信息的生命，比如信件变成了邮件。同时，互联网又减少了高价值信息的含金量，比如新闻和书。信息流应用，把高质量的文章，和八卦混在一起，让用户感觉他们有一样的价值。互联网延长了低价值信息的生命，导致信息出现：『寿命长，价值低』的情况
并且真正知识非常稀有，一直以来，大部分商业行为获利的一个重要基础是信息不对称。互联网时代一个巨大的谎言是，信息是公开透明的，但是很遗憾，这不是真的。
- 一些非常具有价值的信息资源，并不在互联网流传，每个行业都有自己的小圈子，有些信息和资讯，只在小圈子里流通，对广大公众而言，这些信息是无从获知的。
- 即便互联网存在一些非常有价值的信息，也是混杂在大量垃圾无效信息里的，甄别的技术难度极高。而且更严峻的是，即便是这种有价值的信息，往往也是以碎片化方式存在，你必须在大量的垃圾信息中寻找这样的有价值碎片，再一片片拼起来，这的确不是一件容易的事情。
大脑记忆缺陷，信息过载与大脑的处理能力不匹配带来的焦虑
大脑思考经历四个过程：感觉-》知觉-》情绪-》思想
- 感觉是由眼睛鼻子耳朵舌头皮肤等感知器官产生。
- 知觉是，通过感觉器官产生的信息，和大脑皮层之中的记忆相互结合，产生对事物的一个认知。比如看到门上有一个手柄，就会调起之前的的记忆，知道这是可以用来开门的。
- 情绪是调起大脑中的深度记忆模式，将知觉的内容，同自己的认知标准进行对比，产生喜怒哀乐，并做出相应的应激反应
- 思想是调度心智计算模式，将知觉和情绪进行综合固化，通过表达和推理形成自己的认知标准
大脑思考经历的这四个阶段，需要花费非常多的体力和脑力。除了思考过程需要大脑CPU高速运转之外，还要消耗我们的记忆。
人类大脑配备高速CPU，但嵌入了容量极低的”内存”和”硬盘”大脑数据存储（记忆）分为3种类别，感知记忆，长期记忆，工作记忆：
- 感知记忆：量太大，大脑容量有限，基本属于过路数据，可擦除，新的感知数据代替新的感知数据，可用性比较差
- 长期记忆：只能记忆特殊的内容，比如骑自行车，开车等知识，当然如果长期没有调入到工作记忆中，也会被擦除。这里有个原则，在工作记忆中约复杂思考和加工数据，在长期记忆中保存越久
- 工作记忆：好比是我们的内存，一断电就消失，一旦我们不反复使用，就可能被遗忘。
随着数据量的飙升，我们手机的内存越来越大，电脑CPU越来越快，网速突破100m、200m，即将迎来5G时代。 但最重要的，我们的大脑，却仍然保持着数十年、甚至上百年前的信息处理能力（比如大脑记忆缺陷：遗忘曲线（2天）），没有任何提升。 这带来的结果是什么呢？就是「信息」和「处理」的严重不匹配。 想一想，你每天所接收的信息里面，有万分之多少是有效的？这一小部分有效信息，能被你注意到、吸收、内化、化为己用，又只有万分之几？ 我们的信息触觉越来越敏锐，但却同时也越来越「空虚」。
小阻力原则，导致大脑懒惰，形成思维定势与道德束缚，让你属于”文化”
群体极化。简单来说，假设有一个小群体，由100个人组成，每个人都有着某种倾向（比如「反对特朗普」）。那么，他们所组成的群体，总体的倾向跟个人一样，但是在程度上，会更极端、更激进。
你的三观，生下来就受自身所处时代、文化与环境的束缚，而是经过思辨再突破后的，但当你的理性、经验本身就是建立在扭曲现象的基础上时，怎么可能凭借自己的能力扭转呢？你在扭曲的外部世界基础上，再运用自身既有的逻辑通道来思考，其实是进一步的扭曲。 可怕的是，逻辑通道一旦形成，几乎无法走出来。大脑是懒惰的，遵循最小阻力原则，真正属于自己的”独立意识”。
正是由于大脑的容量有限与大脑惰性，即使大脑运算速度非常快（有科学家论证过，绝大部分人类的智商都是一样），面对目前过载的价值信息，没有有效输入，即使看了很多的书、听了很多课，我们不会去伪存真，完善我们的『信息过滤器』，将记忆力外包，保存和检索知识，通过持续的行动将关键知识保存到工作记忆，决策时不需要去翻阅和查询，我们就会产生迷茫，焦虑，甚至是痛苦。
改变从现在开始还不晚
面对信息过载，我们的打法改为：聚焦核心，主动挖掘，做深做精，通过减法和逆向思维，以慢为快，以少胜多，做到小而美，短而精。 就意味着要具备空杯心态，自废之前的罗汉拳。如果自己没有意识到，现在认识到也没有关系，还来的急。
知识是什么？
知识的定义
知识的定义就是：那些能够改变你行动的信息。需要先了解DIKW金字塔模型， 它代表了知识管理的四个层级，也是学习的四个层次，分别是：Data（数据），Information（信息），Knowledge（知识），以及 Wisdom（智慧）。
举个例子， 16，这个是一个数据（data）; 一个人16岁是未成年，这个是信息（info）;而如何服务一个未成年（比如因为意志力弱，打游戏要限制在线时长），这是知识（Knowledge）; 每个人都要经历16岁，都要会长大去面对人生，这是成长法则，这是智慧（wisdom）所以我们管理知识的时候，一定要明白，你管理的是数据，信息，还是知识、智慧？
知识分类：到底要学什么知识？
知识好比是AI的数据，大脑有效运转需要有效的知识，正式这个原因，知识管理对于一个人就至关重要，知识的质量决定了人的质量，即输入决定输出。
按照”外部”和”内部”存储分类
1.大脑”内存”和”硬盘”应该存什么内容：隐形知识，认知标准
面知识： 通过原则，规律，建立索引，连接点，将各种碎片化，零散的知识联系在一起，为演绎和归纳提供依据、线索
2.强大的”外部硬盘”：结构和形象知识
点线知识：结构化、形象化知识，更好让大脑理解，调起长期记忆的内容，引入到工作记忆。
按照内容分类
- 基础知识：四个元知识-产品、人、时间、信息
- 产品（与产品对话，很多会认为这个是专业能力，但是我相信，随着互联网的进步，产品能力会变为一个基本能力）
- 人（如何与自己、他人、组织对话）
- 时间（如何与时间对话）
- 信息 （如何与信息对话，这就是本次文章的主题）
- 专业知识（类别就很多：客服、金融、财务、物流、零售、律师、烹饪等等都是专业领域）
- 框架知识（也就是DIKW模型的金字塔的顶端：第一性原理）
每个人都可以一套知识分类标准，知识管理的一个重要点就是：确定好主题，从变化中找到不变的原则，做好分类，不断的沉淀稀有的知识，在行动中，不断的举一反三，达到『道生一，一生二，二生三，三生万物』的效果。
知识其他特性
时代在变化，对知识也认知也发生天翻地覆的变化
- 线性-》 网状，知识开始从线性变为网状，信息不对称性逐渐在消失，并且产生新的特征
- 中心化-》去中心化，
- 信息不对称-》信息过载
- 知识的权威性和透明性【标准难定】：区块链，信用体系多么的重要
- 结论的多样性和矛盾性：【佛系少年(知识越多，越全量，越没有对错)，丧失原则】
信息的结构 ：1. 弱结构信息 2. 强结构信息
知识管理梯度T字形: 横向和纵向
- 细化，是进行纵向的垂直细化。
- 跨界，是横向关联。亦即将其他领域的能力，跟自己的能力结合起来，创造一个新的领域。
个人知识管理方法论【BACH】模型：知行合一，内圣外王
人工智能带来的启发
2017年接触智能客服，与知识管理进行了一次碰撞， 之前我也在研究大脑的生理结构，会有很多心理效应，但是都是一些概念，没有形成一个好的产品形态。智能客服的出现，能让自己更加结构化的类比人的大脑，用机器语言来形象化表达出来。
- 一个AI对话的结构： ai对话的核心是数据和服务
- AI，开放域与封闭域对话， 不受限-》 受限 不确定-》确定。
- 我们可能所有的业务都精通，但是在某个领域是没有问题的
目前制约人工智能发展的三大核心因素是：
- 算法（自然语言理解+ 机器学习）
- 算力（持续训练）
- 数据【结构化知识】
而这几个因素，也是个人知识管理中的关键点。本来之前有搭建了一个人知识管理的方法论，在这人工智能理论基础上逐渐清晰和强化个人知识管理方法论，形成了自己的
【B PACK】个人知识管理模型
太阳下没有新鲜的事情，人生也许只需要领悟那么几句话，就能过好这一生！
关键路径是：1个公式、2步骤、T字形知识结构3+1+N、5步法 、10个原则和习惯
1个公式
知识品牌（B）=产品系统(P) + 行动系统(A)+ 认知系统（C） + 知识系统（k）
2个步骤
查理.芒格讲了一个道理：1. 找到一个简单的、基本的原则2. 非常严格地按照这个原则行事
T字形知识结构：3+1+N
横向：3个元认知
- 信息
- 时间
- 人
纵向 ：1+N
- 产品
- 各种垂直应用场景
5步法
- 问
- 集
- 理
- 享
- 思
10个原则和习惯
品牌、认知、行动、人性的关系（ 王阳明：知行合一）
- 认知系统是提供进步的数据
- 行动系统解决行动问题
- 人性系统解决动力和效率
- 品牌是3个系统的结果
3个系统的解释
行动系统是解决我们怎样持续行动的问题，而认知系统是解决我们怎么进步的问题。我们怎么让自己的后一次更新，比前一次更好，让自己的第二天比第一天做得更好，如果能实现这样的提升和突破，加上行动系统的作用，我们就能取得不断的进步。
行动不学习，费力不讨好，事倍功半。人们经常说，我为什么一直在坚持，却没有进步？因为坚持往往是行动系统要解决的事情，而不断进步却是学习系统要解决的问题。同时，在这个信息爆炸的时代，人们容易把被动接受信息当成学习，把从各种社交媒体上浏览新闻当成学习，严肃的学习活动有娱乐泛化的趋势。这些形式算不算学习先不说，即使算作学习，如果缺乏行动的辅助，很容易变成只会发微博、朋友圈，对理论精通，却没有办法落实。这种只“学习”不行动的行为最后让你变成纸上谈兵的理论家。
对人性把握，让行动和人性系统，增加了助推剂，往往有指数级进步的效果。
过程型和结果型
就像努力和回报的关系，努力就是过程型能力，你需要训练的是自己“努力”的能力，但是回报是否能够如愿，是一个概率累积的问题。这一次不能如愿，不代表以后不会如愿。只有我们不停地“努力”，才能尽可能地增大得到回报的概率。而到那个时候，我们就会具备“回报”这种结果型能力。
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