CVPR图像压缩挑战赛腾讯音视频实验室胜出

腾讯科技讯 CVPR 2018 图像压缩挑战赛(CLIC)结果已经出炉,腾讯音视频实验室和武汉大学陈震中教授联合团队于该项挑战赛上取得压缩性能第一。

CVPR是世界顶级的学术会议,自1983年第一次召开至今已经有30多年历史,在国际学术圈有很强的影响力,每年的CVPR都是计算机视觉领域的盛宴,全世界相关领域的顶尖学者、研究人员和企业都会积极参与。今年,CVPR新增了图像压缩workshop和挑战赛议程,这场挑战赛由Google、Twitter、Amazon等公司联合赞助,是第一个由计算机视觉领域的会议发起的图像压缩挑战赛,旨在将神经网络、深度学习等一些新的方式引入到图像压缩领域。

据大会官方介绍,此次挑战赛分别从PSNR和主观评价两个方面去评估参赛团队的表现。腾讯音视频实验室和武汉大学陈震中教授联合团队iipTiramisu 在 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio,峰值信噪比)指标上占据领先优势,在决赛数据集上比第二名高了0.13 dB,位列第一。在其他指标上,iipTiramisu 也位居前列。
峰值信噪比(PSNR)衡量的是压缩前后两张图逐像素统计所产生的误差,峰值信噪比越高,代表两张图误差越小,也就意味着压缩后的图与原图越接近、图片质量损失越小。
iipTiramisu在峰值信噪比上有显著的优势,与业界最优秀的开源图像压缩算法之一BPG相比:

Fig.1 The Rate-PSNR curve of different encoders. (bit-rate range 0.05-0.35 bpp)

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p dir=”ltr”>信噪比不变的情况下,在性能优先模式下iipTiramisu比BPG节省30.8%的码率,速度优先模式下比BPG节省27.9%的码率;

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